25亿美金Salesforce设立史上顶级规模AIGC风投基金
时间: 2023-11-07 11:16:50 来源: 乐天使官网
昨日，两大重磅新闻在人工智能圈炸开，赛富时（Salesforce）启动2.5亿美元规模最大的AIGC风投基金，谷歌发布史上最大“通才”AI模型，再次把AI送上热搜。
据报道，云计算巨头赛富时的风险投资部门正在启动一项2.5亿美元的基金，这是迄今为止顶级规模的AIGC风投基金。赛富时服务云首席执行官Clara Shih表示，该基金将专注于“培育下一代生成人工智能初创公司”。
同时赛富时表示，将发布Einstein GPT，将OpenAI的生成式人工智能技术添加到其自身的AI产品Einstein平台上。该服务可以在销售、服务、营销、商业和IT互动中提供人工智能创建的内容，从而帮助销售人员、客服代理和营业销售人员完成工作。
赛富时是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，总部设于美国旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台。
赛富时提供按需定制的软件服务，用户每个月需要支付类似租金的费用来使用网站上的各种服务，这些服务涉及客户关系管理的每个方面，从普通的联系人管理，产品目录到订单管理，机会管理，销售管理等。它提供一个平台，使得客户无需有自己的软件，也无需花费大量资金和人力用于记录的维护，储存和管理，所有的记录和数据都储存在面。同时和普通的自己购买的软件不一样，用户随便什么时间都能根据需要去增加新的功能或者去除一些不必要的功能，真正地实施了按需使用。
这就是我们熟悉的SaaS概念，该公司也被称为SaaS鼻祖。2004年赛富时登陆纽交所，当前市值超1800亿美元。
北京时间3月7日，谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E，参数量高达5620亿。作为一种多模态具身视觉语言模型，PaLM-E不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，可以执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练。谷歌研究人员计划探索PaLM-E在现实世界场景中的更多应用，例如家庭自动化或工业机器人。他们希望PaLM-E能够激发更多关于多模态推理和具身AI的研究。
两个巨头同一日在人工智能领域做出如此大的动作，可以感觉到，人工智能时代越来越近了。
去年下半年以来，AIGC在创投圈爆火，ChatGPT的诞生又为这把火上浇了油，国内外在AIGC的创业和投资上可以说是同频了。
AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容。生成式AI擅长的是归纳后演绎创造，根据人给出的条件进行缝合式创作、模仿式创新。英伟达的CEO黄仁勋相信，生成式AI会成为一项革命性的技术。
为了这项革命性的技术，巨头们的动作更是不必说了，BATJ均表示在做自己的ChatGPT，围绕AIGC的创业和融资也是风起云涌。
最积极的创业者当属王慧文，这个虽然才45岁却已退休两年有余的互联网连续创业者，看到ChatGPT后心奋不已，2月10日在朋友圈发出“人工智能宣言”，称5000万美元带资入组，不介意岗位薪资和title，求组队。
仅仅过了三天，13日，王慧文发布动态称，组队拥抱新时代，打造中国OpenAI，设立北京光年之外科技有限公司，出资5000万美元，估值2亿美元(约13.62亿元人民币)，并表示，他个人不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元(约15.66亿元人民币)。
3月8日，老搭档王兴再次联手王慧文，王兴在朋友圈中表示，“AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。我个人将参与老王创业公司‘光年之外’的A轮投资，并出任董事。”
移动互联网时代的创业者，可以说是改革开放以来，国内最优质的一批创业者，年轻、高学历、敢想、敢拼，背后又有着雄厚的财力支持，再加上成熟的管理经验，他们能够参与到人工智能时代的创业中来，对于我国的人工智能来说是一大幸事。
创业自然离不开资本的支持，今年以来，AIGC成为创投圈主攻方向之一，有投资人表示，一天要看20个相关项目，热度可见一斑，关于AIGC项目融资的消息也频频传出。
2月28日，AI图像生成平台Tiamat 宣布完成近千万美元 A 轮融资，由DCM和绿洲资本联合领投。Tiamat 成立于2021年，是国内较早做AI作画的平台，自研的MorpherVLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，与海外技术节点、开源社区保持同频。
3月1日，衔远科技宣布已经完成数亿元天使轮融资，由启明创投领投，经纬创投跟投。公开消息显示，衔远科技自主研发了生成式人工智能、多轮交互的人机协同，打造了多轮对话ProductGPT，团队来自一线互联网和科技企业。
总体来看，目前关于AIGC的创业和投资主要有两个方向，一个是模型层，另一个是应用层。
不过对于模型层，CMC资本的董事总经理易然曾表示，模型层的创业从现实来说是很有挑战的。不仅国外，中国的大厂其实也有很多的积累和资源在模型层；除了竞争，成本投入、商业模式的结合等问题也比较突出，不是那么适合普通创业者去做，尤其做一个“me too”的产品意义不大。但如果能在模型层有重大breakthrough的话，那肯定是激动人心的，我们也非常期待出现这种拒绝平庸的创业公司。
关于应用层，易然认为，AIGC大多数应用可能会来自于面向企业或者面向生产力的领域，也就是通常所说的TO B，这种情况将倒逼创业者去找到一些垂直的场景做深度结合，甚至阶段性地做一些“粗活”和“重活”。这是中国企业服务的特色，可能没法像部分国外公司那么幸运，只做好通用性比较强的纯软件产品或工具就可以。
20多年前，SaaS理念的提出改变了软件行业，今天赛富时又将人工智能引入客户关系管理，这又将如何改变销售呢？
赛富时的创始人是俄罗斯裔美国人Marc Benioff，这是一位颇具传奇色彩的人物。创办赛富时之前，他在美国另一家软件巨头甲骨文担任高级副总裁，他被任命为高级副总裁时才27岁，是甲骨文史上最年轻的高级副总裁。
上世纪90年代，整个CRM行业非常活跃，1977年成立于美国的甲骨文和1978年成立于德国的SAP是当时市场上最有竞争力的两家企业，两家企业之间的竞争也是异常激烈，它们为了竞争鼓励企业在产品中添加越来越多的功能，使整个系统变得越来越庞大且复杂。这样企业在使用的过程中要将一个个系统对接起来才能跟踪销售情况和客户数据。
为此做一个简单易用的CRM系统的念头便在Marc Benioff的心里生根发芽，于是1999年，时年37岁的他离开了工作13年的甲骨文成立了赛富时，着手打造一个像积木一样可以快速搭建起来，很容易与现有系统集成，用户付费容易且运行速度快的CRM系统。
成立之初，赛富时便致力于云交付模式的CRM产品，以销售云起家，通过自研和收购，现已形成涵盖销售、服务、市场营销、商务、数据、平台等的产品矩阵，同时通过 Mulesoft 强大的集成能力实现产品间的无缝整合，以提供一体化的客户关系管理解决方案。
当年喊出“NO SOFTWARE”的赛富时开启了软件企业上云的先河，后来的甲骨文、SAP也纷纷效仿，因此赛富时也被称为“软件终结者”。
2015年左右，赛富时开始积极拥抱人工智能和大数据时代，当年收购了IOS平台第三方智能日历应用tempo AI 和机器学习公司MinHash，2016年又收购机器学习平台PredictionIO 和深度学习平台 Metamind，并正式推出人工智能产品Einstein。
Einstein具备以下三种能力：第一，机器学习，预测业务成果，例如客户流失或生命周期价值，向员工提供建议；第二，自然语言处理，主要是提供机器人客服服务；第三，机器视觉，包括视觉模式识别和数据处理，跟踪产品和品牌在媒体上的情况，以便客户做出敏捷反应。
Marc Benioff指出，自Einstein推出以来，它在电子商务、销售、服务和营销软件领域“提供了无数人工智能预测、扩展和轴心”。
此次，赛富时将要发布的Einstein GPT，是把OpenAI的生成式人工智能技术添加到其自身的AI产品Einstein平台上，这将在销售、服务、营销、商业和IT互动中提供人工智能创建的内容，从而帮助销售人员、客服代理和营销人员完成工作。比如，赛富时在“服务云”中推出的这项功能将是一个聊天框，该聊天框能够准确的通过赛富时中已经存储的信息编写问题的答案。而销售人员可以编辑自动生成的回复文本，或直接点击发送。
Marc Benioff透露将在本周的Trailblazder DX开发者大会上将展示“如何使用生成式人工智能让你的公司更有效率”，同时他在新产品声明中说，“结合我们的数据云，并与客户360服务包（包括Tableau、MuleSoft和Slack）深度集成，Einstein GPT将打开通往下一个智能水平的大门，并推动我们新的人工智能世界的数字转型。
随着慢慢的变多的用户对ChatGPT的试验，人们发现，生成式人工智能技术生成的文本可能存在错误信息，这也让用户对ChatGPT从最初的狂热转为吐槽，这点上，赛富时也表示尽量保持谨慎。
赛富时服务云业务首席执行官Clara Shih在接受采访时表示：“我们正在尽可能快地采取行动，同时在这过程中确保不违背负责任的道德方法。”
赛富时已经采取了各种措施来防止Einstein GPT的能力对用户产生误导。除了引入真人销售的参与，该公司还缩小了可能影响答案的数据领域。
此外，Shih还表示，赛富时在一年多前就开始与OpenAI的语言模型合作，但近几个月外界对ChatGPT的追捧热潮，加快了赛富时向客户提供新功能的时间。
一个软件企业想要做到万亿市值，丰富产品矩阵是必然选择，而资本运作则是丰富产品矩阵的基本操作，2009年，成立10年之久的赛富时加快了产品矩阵的升级与丰富，不过最初的资本运作是并购。
这几年不停地买买买，让赛富时在短期内建立了成熟的CRM产品矩阵，包括销售云、服务云、营销云，另外并购也让赛富时从收购的公司继承了不少优质的客户，这些客户在赛富时的接续成功中扮演着重要角色。
2015年以后，赛富时的并购主要围绕AI和大数据进行，除了前文提到的tempo AI、MinHash、PredictionIO、Metamind以外，2016年，它还花了7亿美元收购了营销数据初创企业Krux，用于加强AI在营销分析领域的能力，2018年斥资65亿美元收购API与数据集成平台Mulesoft，来实现不同数据源的整合。
2019年赛富时斥资157亿美元收购了Tableau，做数据分析的同学对这款软件并不陌生，它是当今数据科学和商业智能专业技术人员使用率较高的数据可视化工具之一，是全球最大的分析平台，它有效地将数据分析、运算和交互式应用融为一体。而且，Tableau仅仅通过简单的拖放操作，就能够给大家提供制作图表并生成完整报告的一条龙服务，对零基础的门外汉非常友好。
2020年，赛富时进行了成立以来最大的一笔收购，277亿美元将办公通讯软件企业 Slack收入囊中。
与此同时，赛富时的全球投资公司Salesforce Ventures也为赛富时在全球布局寻找机会，该企业主要投资于赛富时平台拓展功能的新一代企业技术，专注于创建全球最大的企业云公司生态系统，并将该技术扩展到客户。自 2009 年以来，Salesforce Ventures 已投资了超过 400 家公司，包括DocuSign、GoCardless、Guild Education、nCino、Twilio、Zoom 等。Salesforce Ventures 目前资产规模超过 190 亿美元，是美国客户服务领域最活跃的投资者之 一，2017 年以来在全球企业风投部门中一直占据第二的位置（仅次于谷歌）。2021 年 上半年 Salesforce Ventures 投资了 70 多家公司。Salesforce Ventures 还是 CVC 中投资独角兽最多的机构，2021 年上半年投资了 18 家独角兽，已超越 2020 年全年的 10 家。
虽然赛富时并购和投资了大量的企业，但其在打法上还是有着严格遵循的逻辑，这个一家成功的CVC必须要有的克制。
赛富时布局的方向与其主业有着密切的关系，方向大体分为两种，一种为技术能力提升型，另一种为直接带来客户和收入的产品加强型。如技术能力提升型包括APP应用程序创建工具Lighting，数据集成工具MuleSoft，这类基础工具的并购或投资完善了赛富时的底层架构与技术储备；产品加强型包括企业聊天软件Slack、数据分析平台Tableau，这两家企业都是发展很成熟的企业，既有完善的产品体系又有大量忠实的用户，赛富时对这类企业的并购有利于丰富公司的产品矩阵，扩大潜在市场空间，带来收入的长期增长性。
比起在SaaS业务上的成功，赛富时优秀的CVC投资或许才是最可以让我们国内软件企业学习的地方。