PLM与ERP、CRM、MRP、APS、MES、WMSRM的关系!
时间: 2023-11-02 16:19:54 来源: 乐天使官网
随着信息化技术的快速发展以及企业规模不断地扩大,不同的企业管理系统逐渐出现并得到了广泛的应用。其中,ERP、CRM、MRP、PLM、APS、MES、WMS和SRM等模块成为企业信息化必不可少的组成部分,那么这些系统都需要一起上吗?今天我们就来了解一下各个系统都是做什么的,都有什么联系
PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)主要关注产品的研发和创新,从产品的市场分析、产品规划、产品设计、工艺工程、采购/外协、生产制造、销售/分销、支持服务、退市等生命周期环节来管理。它集成了多个子系统,包括采购、物流、生产、财务、人力资源等多个角度。而PLM可以将产品数据传递给ERP系统,使其获得更准确的产品相关信息,如生产计划、物料清单等,从而更好地进行后期分配流程。
ERP英文全称(Enterprise Resource Planning ,企业资源规划)是一种综合化的企业管理系统,管理企业的人、财、物等资源。通过ERP系统,PLM系统能将产品研制数据传递给后续的财务管理、采购管理、销售管理等功能模块,提升公司的整体运营效率。
CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理):CRM是一种用于管理客户关系的系统,它可提供销售、市场营销、客户服务等方面的功能,帮企业更好地了解客户的真实需求,提升客户满意度。而PLM与CRM都是企业重要的组成部分,但它们的侧重点不同,PLM主要关注产品生命周期内的信息管理和协同,而CRM则侧重于管理客户关系,包括客户信息、市场营销和销售经营渠道等。两个系统能相互配合,例如PLM能够给大家提供客户定制化的产品信息,帮助CRM更好地了解客户的真实需求,促进客户关系的发展和维护。
MRP(Material Requirement Planning,物料需求计划):MRP是一种用于管理物料需求的系统,大多数都用在计算制造资源的需求和使用量,它依照产品的生产计划和库存信息,计算出物料的采购需求,确保生产所需的物料供应。PLM和MRP都是生产计划和物料需求计划的管理工具。PLM能够给大家提供产品结构和配置信息,帮助MRP更好地进行物料需求计划的计算和管理。同时,MRP可以将实际生产的全部过程中的物料需求和库存状态反馈给PLM系统,帮助PLM进行更准确的库存管理和预测。
APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程):APS是一种生产排程系统,用于协调生产计划和实际生产之间的差异,最大限度地排除生产的全部过程中的不正常的情况,它可以优化生产排程,减少生产的全部过程中的瓶颈和延迟,提高生产效率。PLM能够给大家提供产品数据和生产计划信息,帮助APS更好地制定精确的生产计划,提高生产效率和资源利用率。
MES(Manufacturing Execution System,制造执行系统):MES是一种面向生产车间的操作型管理系统,用于监控生产流程,协调生产系统中的各个步骤并提供实时反馈,管理生产的全部过程中的质量、过程控制和追溯。ERP系统是一种数值式的管理方式,而MES则是一种面向生产车间的操作型管理方式,这两者可以完美结合,实现整个生产的全部过程的闭环。而PLM和MES都是生产执行系统,但它们的侧重点不同。PLM主要关注产品生命周期内的信息管理和协同,而MES则侧重于协调生产系统中的各个步骤,监控生产流程并提供实时反馈。PLM可以将生产计划和配置信息传递给MES系统,帮助MES更好地管理生产过程。
WMS(Warehouse Management System,仓库管理系统):WMS是一种用于管理仓库运作的系统,包括库存管理、装卸作业、库存配置等方面的功能。它能大大的提升仓库运作的效率和准确性,降低库存成本。PLM能够给大家提供产品信息和库存管理信息,帮助WMS更好地管理仓库的进出货和库存状态。
SRM(Supplier Relationship Management,供应商关系管理):SRM是一种用于管理供应商关系的系统,主要跟踪和分析企业与供应商的关系,协调与供应商的交易过程,提高与供应商的合作伙伴关系,降低采购成本。WMS和SRM这两个模块则与ERP系统相互配合,共同构建整个供应链体系。PLM能够给大家提供产品信息和配置信息,帮助SRM更好地了解供应商的能力和需求,从而更好地选择和管理供应商。
综上所述,PLM与其他系统之间有多种关系,可以相互配合,企业要哪些系统,那么就要看企业的核心业务是什么了,围绕着核心业务来做扩展,这些系统各自在整个公司运营中扮演着重要的角色,那么数字化转型难道就是使用这一些软件吗?这些软件是你信息化的开始,数字化是需要在信息化的基础上进行的,只有把企业的所有信息都变为数据,通过把各业务上的数据利用起来,才能共同实现企业的数字化转型。
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